이번 블로그에서는 실기 접수 기념으로 필기 합격 후기를 작성해보고자 한다.
후기에는 일정 및 가격, 공부 방법과 체감 난이도를 다뤄보고자 한다.
시험 일정 및 가격
먼저 일정의 경우, 타 기사 시험과 같이 필기와 실기 각각 매년 2회 시행되며, 2025년 시행 일정은 아래와 같다.
합격을 하더라도 주의사항이 있다. 필기 시험의 경우, 합격하게 되면 발표 전에 "합격 예정" 표시와 함께 자격 여부를 입증해야 한다. 데이터 자격 검정 홈페이지에서 서류 제출 사이트 바로 접속해서 발급해도 되고, 미리 발급해둔 문서가 있다면 바로 첨부할 수 있다.
응시 자격이 증명되면 1주일 정도 이내에 합격 발표가 난다. 입증 기간이 정해져 있기 때문에 자격이 되는지 미리 확인하고, 자격 첨부 기간을 넘겨 재응시하지 않도록 주의하자.
가장 중요한 가격은 필기 17,800원, 실기 40,800원이다.
공부 방법
먼저 필자의 배경을 설명하자면, 전공자에 가깝다. 일단 최근까지 딥러닝을 지겹도록 사용해왔기 때문에 1주일이면 충분하다고 생각했으나, 생각보다 암기가 많이 필요하다. 가령, 1단원에서 빅데이터 특징 3V, 5V나 DIKW 피라미드처럼 실제 분석 할 때 사용하지 않는 개념들을 암기해야 하기 때문에 암기량이 꽤 된다.
그래서 전공자의 경우 2주, 비전공자의 경우 4주를 추천한다.
구글 AI 를 활용해 각 단원이 포함하고 있는 내용을 정리해보았다.
1단원(빅데이터 분석 기획)
빅데이터의 이해, 데이터 분석 기획 및 프로세스, 데이터 품질 관리, 분석 거버넌스 체계 등에 대한 내용을 다룹니다.
2단원(빅데이터 탐색)
데이터 탐색 및 시각화, 데이터 전처리, 이상치 처리 등에 대한 내용을 다룹니다.
3단원(빅데이터 모델링)
다양한 모델링 기법(지도 학습, 비지도 학습, 딥러닝 등)과 모델 평가, 예측 및 분석에 대한 내용을 다룹니다.
4단원(빅데이터 결과 해석)
분석 결과의 해석 및 시각화, 보고서 작성, 결과의 활용 및 의사결정 지원에 대한 내용을 다룹니다.
공부 순서는 2 →3 →4 →1을 추천한다. 시간이 충분하지 않다면 1단원은 자투리 시간을 활용하는 것을 추천한다. 공부 비중은 2,3단원에 가장 많이 두는 것이 좋다.
1단원의 경우 대부분이 암기이다.
2단원과 3단원은 통계 및 머신러닝 방법들을 다루고 있고, 3단원의 내용이 2단원을 알고 있다는 것을 전제로 하 때문에 2 → 3 순서로 공부하는 것을 추천한다.
4단원의 경우 위의 각 단원 내용을 보면 알겠지만 2,3단원과 대부분의 내용이 겹친다. 마무리 과목이라 생각하여 투자 시간을 가장 적게 두었다.
필자는 빅분기 교재와 유튜브 요약 영상만을 활용하였다. 한창 자소서와 면접들을 볼 때 준비해서 시간이 많지 않았기 때문에, 2023년도에 사 두고 공부하지 않은 예문에듀 교재를 사용했다. 큰 틀에서는 내용이 바뀔 가능성이 적다고 생각했기 때문에 따로 교재를 더 풀지는 않았으나, 시행된지 얼마 안 된 시험이라 변동이 있을 것을 대비해 유튜브로 요약 강의를 듣고 시험을 보러 갔다. 요약 강의는 유튜브에 종류가 많이 있지만 가장 깔끔하다고 생각하여 아래 영상을 보았다.
필자는 따로 참고할 시간이 없었으나, 글 형태의 요약본을 보고 싶다면 아래 블로그가 잘 정리되어 있는 것 같았다.
빅데이터분석기사 빅분기 필기 요약 정리 링크 모음, 키워드 모음
필기 시험 준비할 당시에 과목별로 엑기스만 모아서 정리했던 자료들입니다. 좀더 자세한 설명이 필요하다 싶은 부분은, 제 블로그에서 검색하시면 정리 포스팅 찾으실 수 있을 거에요. 아래
sy-log.tistory.com
결과는 합격..!
..원래 가까스로 합격하는게 짜릿한 것이다. 부끄러우니까 합격 인증은 작게 첨부한다.
후기
비록 짧은 시간에 아슬하게 합격하긴 했지만, 타 기사 시험보다는 훨씬 따기 수월하다고 느꼈다. 주로 정처기와 비교되는 것 같았는데, 일전에 정처기 필기 교재를 봤을 때 비전공자가 이해하기엔 너무 힘든 영역이었기 때문에 정처기와 빅분기 중에 선택지가 있다면 빅분기를 추천한다. 실기도 얼른 합격해서 실기 합격 후기로 돌아오겠다..!
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